天气预报30天的准吗？
作为从业近20年的气象服务人员，我可以很明确的告诉您，目前的预报模式能预报15天内的天气状况而且非常准确；至于之后的天气变化就不那么可靠了。 为什么说现在的预报模式能够预测15天内天气状况呢？这主要得益于我们气象部门不断推出的数值预报产品。 数值预报是一种基于大规模方程组的计算技术，它能够通过计算机对大气进行观测、测量，进而得到某一时刻大气各个部位的温度、湿度、气压等参数。这些参数构成了大气的基本状态量，而状态量的变化又依赖一定的初始条件。 这种利用初始条件的计算是迭代的，每一次迭代都引入新的一组状态量，并以此为基础进行新的计算，直到计算出的状态量满足某个确定的判断标准，计算停止。经过这样的过程，就可以跟踪某一次气象过程的整个过程了。
当然，每次迭代都要引入一个新的初始条件，也就是说每一次都要重新算起。然而，如果初始条件选取恰当的话，那么整个计算过程就可以达到相当高的精度，并且能够较为准确的给出未来天气变化的情况。 目前国内外使用的计算工具很多，包括我国自行研发的“天气动力学”模式和“三维天气对流模式”以及美国开发的“GFS（全球预报系统）”“ECMWF（欧洲中心）”等多种模式。这些模式的预测年限不等，有的可以预测15天以内的的天气情况，而有的则更“厉害”，能够预测3个月乃至半年的天气情况。虽然时间长短不一，但它们的原理都是相同的，都是基于大气运动的相关理论，通过对某种初始条件的设定来模拟大气运动的轨迹。 说到这儿可能有人会问，你一直在强调“初始条件”的重要性，难道不是初始条件设置得当，就能随时提前知道未来的天气吗？ 的确如此！但是需要说明的是，目前所使用的各种数值预报模式都有一个共同的前提——大气是稳定的，也就是在某一时段内，大气不会受到突然外界因素的影响而发生急剧的变化。在此前提下，才可能通过设定的初始条件来追踪大气运动的轨迹。
不过，尽管现在可以利用数值模式比较准确的预告天气变化，但是影响天气的因子非常多且复杂，任何单一的因子都不可能单独影响天气的变化。在设定初始条件时，就必须将所有的影响因子都综合考虑进去，才能确保计算的准确性。