如何计算退潮时间？
这是一个很经典的问题，我做过相关的调研，这里分享一个比较实用的方法。 这个方法需要两个数据量，一个是历史高潮和低潮的数据，另一个是未来气象数据（比如预报的10天浪高）。
我们以渤海莱州湾为例（图1），选取了一个潮汐周期为12.46小时的海域，该海域有记录的最小潮差为38cm，最大潮差为95cm。 图1 渤海莱州湾某潮汐特征显著的区域 在这个区域里，我们选取了4个点（A、B、C、D)来代表这4个时刻的潮位： 接下来我们需要预测未来的浪高。由于海浪具有很大的不确定性，我们在这里采用平均的策略——假如未来是晴好的天气，则假设下一整天的海浪与今天相同；如果未来是一天的阴雨天气，则认为第二天海面继续走低，直到雨停后才开始恢复。无论是哪种情况，我们都认为第N+1天的浪高应该等于第N天的浪高。这样，我们就用非常少的未来数据拟合出了一个非常准确的未来趋势线。
以BC之间的曲线为例，这条曲线就是利用上述策略模拟出的未来波浪趋势线。可以看到，在BC之间，未来一天海面将大幅下跌，然后震荡回升。 我们现在可以基于这两个数据来估算退潮的时间了。假定一个完整的潮汐周期为T=12.46h，那么每一个点开始退潮的时序间隔应为T/4=3.11h。当到达某一时间点时，若该点的浪高小于该点起始时刻的浪高，则开始进入退潮阶段。 例如，对于A点来说，其初始波高H1=72cm，低于其后的最低点波高H2=73cm，因此A点出现退潮，此时距离A点最近的一次高潮已经过去约T/4=3.11h；再例如，对于B点，其初始波高H3=76cm高于其后出现的最低点波高H4=75cm，因此B点未进入退潮阶段，直到4 T/4=12.46h之后，B点出现一次全潮的高潮，同时波高恢复到H3=76cm为止。
当然，这种方法适合于那些具有明显周期性的海岸带，对于中国大陆沿岸这样的地区并不适用。因为中国近岸海水受季风影响较大，涨落潮周期不规律而且变化巨大。