多论天气预报？
天气是个非常大的课题，我本科也是大气科学专业（现在改名字了叫大气物理学与大气环境），就我了解的说一下。 首先，要预报天气的话需要掌握几个东西：第一个是大气物理运动方程，描述空气运动的微分方程组；第二个是数值算法，把数学上的微分方程转换成计算机可以处理的格式；第三个是数据，包括物理观测数据和气象卫星云图等；最后才是分析工具，比如模式、统计学方法等等。 目前比较实用的天气预报方法是集合预测，就是把某段时间的气温、气压、风等作为一个整体来预测，而不仅仅是单值的预测，这样可以更好的考虑各种不确定因素。
做天气的人都知道，影响天气变化的最主要因子是距离，也就是说越远的东西对天气的影响越小，在预测时也可以考虑远距离的影响。 但是无论是哪种方法都需要有完整的数据才能进行，而现在最有权威性的资料就是历史天气资料。
因此要想做好一个地区的天气预报，首先要收集该地区的历史天气，越详细越好，这样以后每次分析时有依据可循。 当然，如果仅仅依靠这样传统的资料和方法肯定是不够的，毕竟现在的天气系统更加复杂而且多变。因此就需要引入现代的分析工具，比如利用统计的方法对历史上相似状况下的天气进行总结，然后建立相应的模型，对未知数据进行预测；还可以引入模式，比如大气环流模式或者海气通用模式，模拟未来一段时间甚至几十年一段时间的气候趋势。
总之，要做好一件事是需要下苦功夫的，即使是最简单的测试也是如此，更不要说预测这么复杂的事情。虽然我现在从事的是其他行业，但是我还是经常翻阅有关书籍和文献。也希望能通过我的努力让更多的人了解天气，爱护环境！