如何看过去的天气预报？
在2016年之前，国内能够看到的最详细的过去天气的历史记录，就是来自各大气象网站的气象播报了。 比如我们搜索“北京历史天气”，就能看到如下网页，显示出近30天的天气情况： 我们点击上面的日期，还能看到更详细的天气数据，例如： 然而这样已经远远超过了气象站记录的上限（超过50年的要付费），那么这些数据是怎么来的呢？ 其实这就是气象站的“数值模拟”方法——先根据气压场、风场和温度场的分布情况，构建出整个大气的情况，然后再给定初始条件，通过计算来模拟出过往的逐小时天气实况。 不过这样的方法也有其局限之处，因为它需要比较完整的气象资料来搭建大气环境框架，如果初始条件设置稍有偏差或者缺少某些数据，就可能造成很大的误差。 因此这种方法得出的结果，更多只能算作参考。
而2016年之后，由于国家气象中心建立了全新的大气检测网络，并建立了基于大数据的智慧监测体系，我们能够拿到更准确的过去天气数据了。 首先还是打开国家气象中心的官网，输入具体的位置。 接下来选择对应时间段，以“上海近80年来气候变化状况”为例进行查找。 这样就找到了关于上海近80年来各个气候要素的历史资料，包含气温、降水等，非常详细且完整，甚至包括每天的气温、风向和风速都是什么时间达到什么值。 其实这是国家气象中心推出的“百年气象大数据”，其中包含了我国700多个气象台站千年以来的气象纪录，是从事气象研究学者的福利！
在网站上还能够找到更多的资源。 例如中国气象学会每年都会出版《气象科学与科学技术文献》，里面收录了各行各业关于气象的研究文章，如果感兴趣的可以看看是否对自己的研究方向有帮助，直接去知网下载即可。 还有中国气象局发布的《气象科技进展》，这里同样收集了一大批的气象行业科研论文，对从事气象相关工作的朋友来说，非常有参考价值。 在百度里输入“气象文献资料”也能找到很多相关的论文网站，在此就不一一展示了。 最后我想说，无论在过去还是在未来，天气预报都更像是一门预测的艺术而不是科学。
因为人类永远不知道下一秒将要发生什么；我们能做的，就是不断积累经验、优化算法，让未来更加清晰。